Analisa Data Mining Klasifikasi Kesesuaian Bidang Kerja Lulusan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)

Maharanda, Gusti

Klasifikasi termasuk suatu cara untuk mengelompokan teks, jadi teks dengan isi teks yang sama akan dikelompokan dengan tipe teks yang sama. Metode data mining untuk klasifikasi mampu digunakan untuk membantu mengetahui kesesuian bidang kerja mahasiswa lulusan Teknik Informatika. Di Fakultas Teknik Informatika Universitas Lancang Kuning Pekanbaru, ada dua prodi yaitu Teknik Informatika dan Teknik Informasi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi pada data mahasiswa pada angkata 2012 s/d 2014 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan pengujian menggunakan Rapidminer. Di penelitian ini akan melakukan kalasifikasi dari algoritma K�Nearest Neighbor (K-NN). Kasifikasi ini dilakukan guna untuk menganalisa dan mengukur akurasi dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mendapatkan keakuratan dari metode yang digunakan. Dari penelitian yang telah dilakukan,
algoritma K-Nearest Neighbor ini mendapatkam akurasi paling tinggi 86,02% dari tiga kali pengujian.

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2022
Bahasa: id
Last Updated: 2024-01-03T07:29:19Z

Subjects / Keywords

QA75 Electronic computers. Computer science

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.