Aplikasi Kunjungan Pelanggan Menggunakan Metode Quantum-Based Dan Preemptive Priority Schedulling Pada PT. Indomarco Prismatama Unit Development

Pengelolaan persediaan diperlukan kapasitas supplai dari gudang indomaret
kecabang dengan melakukan prediksi terhadap penjualan produk dan
memprediksi pelanggan tersebut untuk kembali berbelanja di indomaret. Ada
beberapa hal yang mempengaruhi perubahan jadwal supplai stok dan memerlukan
proses penjadwalan ulang, yaitu permintaan pasar, baik yang berhubungan dengan
pemenuhan stok toko yang akan dijadikan pajangan ataupun stok yang ada di
gudang. Hal lain yang dapat mengubah jadwal supplai produk adalah permintaan
strategis seperti dibuatnya model baru dari produk. PT. Indomarco Prismatama
membutuhkan suatu sistem yang dapat membuat suatu estimasi dalam
memprediksi penjadwalan pelanggan agar semua permasalahan dengan stok dapat
teratasi, salah satu target toko yaitu pelanggan yang sudah member di indomaret
sehingga bisa memprediksikan kapan pelanggan tersebut akan kembali ke toko
dan berbelanja. Selama ini sistem yang digunakan bersifat praduga dan
berdasarkan jumlah stok minimum saja sehingga stok terlalu banyak berlebih
digudang toko sementara di cabang toko lain membutuhkan produk tersebut, hal
itu lah memicu managemen persediaan untuk membuat suatu sistem yang dapat
memprediksi penjadwalan kunjungan pelanggan tersebut. Oleh karena itu
kebutuhan sebuah sistem yang berbasis komputer dirasa sangat perlu guna
memenuhi tuntutan akan kebutuhan informasi. Penerapan Algoritma Preemptive
Priority Scheduling dalam prioritas supplai produk ke toko sangat diperlukan
karna algoritma tersebut dapat memprioritas kan berdasarkan volume transaksi
penjualan produk, selain algoritma tersebut penulis juga menggunakan metode
Quantum-Based yang bertujuan untuk menghitung berapa banyak produk yang
akan laku di pasaran dan faktor – faktor apa saja yang dapat dijadikan dasar untuk
menentukan prioritas seluruh produk yang akan terjual. Dari kedua metode dan
algoritma tersebut penulis akan membuat dan menerapkan dalam satu aplikasi
yang dapat membantu memberikan prediksi penjadwalan pelanggan dengan
realtime.