Analisis Sentimen Pada Jasa Ojek Online Menggunakan Metode Knn (Studi Kasus Gojek)

Gojek merupakan salah satau diantara ojek online yang ada di indonesia. Seiring
berkembangnya jasa ojek online, masyarakat menjadi sering membicarakannya.
Masyarakat memberikan pendapat dan opininya melalui berbagai media, salah
satunya media sosial Twitter. Opini yang diberikan masyarakat terhadap jasa ojek
online Gojek beragam, seperti pelayanan, aplikasi dan pengemudi. Tujuan dari
penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen pada data sentimen Twitter
berbahasa Indonesia dari masyarakat terhadap jasa ojek online (Gojek) di
Indonesia melalui media sosial Twitter dengan menggunakan metode KNN. Data
komentar dari penelitian ini adalah tweet dengan hastag Gojek pada Twitter yang
berjumlah 1000 data dan data yang di labelin sebanyak 150 data dengan sentimen
positif berjumlah 80 tweet dan 70 tweet sentimen negatif. Hasil Klasifikasi
analisis sentimen pada Gojek dengan mencari akurasi tertinggi dengan cara
menggunakan jangkauan K = 1 sampai K = 10, Dengan hasil akurasi K 1 = 53%,
K 2 = 60%, K 3 = 50%, K 4 = 53%, K 5 = 53%, K 6 = 50, K 7 = 50%, K 8 = 47,
K 9 = 43%, K 10 = 50%, Didapatkan akurasi tertinggi pada K = 2 dengan tingkat
akurasi 60%.