Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Pada Puskesmas

Algoritmanaïve bayesmerupakan salah satumetode data mining yang
bertujuanuntukmenemukanpola-pola yang barudalam data denganmenyaring datadata yang berasaldari data yang telahada pada masa-masa sebelumnya.
PuskesmasUmbansarimerupakan salah satulayanankesehatanmasyarakat yang
menanganiberbagaijenispenyakitsetiaphari, salah satunyaadalahpenyakit DBD
,pihakPuskesmasdalammelakukanpemeriksaanpenyakit DBD
masihmenggunakanteknik yang manual dan membutuhkanwaktu yang lama
dalammengetahuijenispenyakit yang di deritapasien. Pola pencarian data mining
denganmetode naïve bayes miripdenganteknikstatistika dan matematika yang
melakukanpencarianpeluangdan memilikihasilakhir. Pola yang
ditemukandiharapkandapatmembantupihakpuskesmasdalammenemukanhasilprediksis
uatukasuspenyakityakni DBD berdasarkanbukti yang
telahdiberikan..hasildaripenelitianiniadalahPenerapanmetode data mining
denganalgoritmanaïve bayes yang
dapatmemberikaninformasipentingspertihasilprediksi yang di uji lagi pada
sebuahaplikasiRapidmneruntukmemberikanhasilakhir yang kuat pada penyakit DBD
di PuskesmasUmbansari. Dan data yang digunakanpenelitiadalah data yang
telahadasebelumnya yang bertujuanmemberikanhasilprediksi pada penyakit DBD,
diharapkandapatmembantu dan pihakpuskesmasdalammenanganijenispenyakit DBD
denganlebihefisen, akurat dan cepatdalammelakukanpenanganan pada pasien.