Aplikasi Peramalan Penjualan Ice Cream Walls Metode Exponential Smoothing Pada Pt. Bentoro Adisandi Duri
MANURUNG, MERRY
Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahaan memilih kebijakan yang
optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari
kegiatan operasional. PT. Bentoro Adisandi Duri adalah salah satu perusahaan yang
memproduksi ice cream merk walls. PT. Bentoro Adisandi Duri sangat memerlukan
peramalan penjualan untuk meningkatkan produksi, keuntungan dan menghindari
terjadinya kelebihan atau kekurangan persediaan ice cream. Penelitian ini dilakukan
peramalan dengan metode Exponential Smoothing. Adapun parameter atau α (alpha)
yang digunakan dalam meramalkan penjualan adalah α =
0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8, dan 0.9. Penelitian ini menggunakan metode Double
Exponential Smoothing untuk melakukan perbandingan dalam menentukan nilai α,
dengan mencari nilai α tersebut secara trial and error sampai menemukan α yang
memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode MSE (Mean
Square Error), RMSE (Root Mean Square Error), MAD (Mean Absolute
Deviation), MAPE (Mean Absolute Percent Error), dan nilai alpha ( α = 0.1 )
optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari
kegiatan operasional. PT. Bentoro Adisandi Duri adalah salah satu perusahaan yang
memproduksi ice cream merk walls. PT. Bentoro Adisandi Duri sangat memerlukan
peramalan penjualan untuk meningkatkan produksi, keuntungan dan menghindari
terjadinya kelebihan atau kekurangan persediaan ice cream. Penelitian ini dilakukan
peramalan dengan metode Exponential Smoothing. Adapun parameter atau α (alpha)
yang digunakan dalam meramalkan penjualan adalah α =
0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8, dan 0.9. Penelitian ini menggunakan metode Double
Exponential Smoothing untuk melakukan perbandingan dalam menentukan nilai α,
dengan mencari nilai α tersebut secara trial and error sampai menemukan α yang
memiliki error minimum dengan pencarian menggunakan metode MSE (Mean
Square Error), RMSE (Root Mean Square Error), MAD (Mean Absolute
Deviation), MAPE (Mean Absolute Percent Error), dan nilai alpha ( α = 0.1 )
Informasi Repositori
- Jenis
- Thesis
Detail Information
- Tahun
- 2023
- Bahasa
- id
- Last Updated
- 2024-10-17T02:40:05Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Hak Cipta & Lisensi
Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.
Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.
Computer Science, Information & General Works
Philosophy & Psychology
Religion
Social Sciences
Language
Pure Science
Applied Sciences
Art & Recreation
Literature
History & Geography