Analisis Sentimen Review Customer Terhadap Layanan Ekspedisi J&T Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: J&T Pekanbaru)

Maraknya e-commerce di Indonesia mengakibatkan lonjakan penggunaan jasa
pengiriman barang. Banyak penjual di platform e-commerce mengandalkan layanan
ini untuk mengangkut pesanan pelanggan ke lokasi yang dituju. J&T Express adalah
salah satu dari sekian banyak perusahaan kurir yang ada saat ini, dan menawarkan
aksesibilitas yang luas, sehingga memudahkan masyarakat untuk menggunakan
layanan pengiriman mereka. Google Maps memberikan informasi tentang arah,
lokasi, dan rute terbaik untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Ulasan yang
tersedia di platform memandu pendapat dan membantu penulis memahami sejauh
mana suatu tempat disukai atau tidak disukai. Penelitian ini bertujuan untuk
mengklasifikasikan tanggapan pengguna terhadap kualitas layanan jasa sebagai
bahan evaluasi bagi cabang dan agen J&T di Kota Pekanbaru dengan
mengklasifikasikan ulasan menjadi positif dan negatif menggunakan algoritma
Naïve Bayes. Dalam penelitian ini, telah dihasilkan visualisasi output menggunakan
metode klasifikasi Naïve Bayes, visualisasi yang disajikan berupa Wordcloud yang
menggambarkan klasifikasi sentimen positif dan negatif dari review yang telah
dianalisis dan penelitian ini mencapai akurasi Naïve Bayes sebesar 89,91%, dengan
akurasi data positif sebesar 85,71% dan data negatif sebesar 93,33% pada hasil
akhir. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini mampu dengan baik
mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif dari review yang telah dianalisis.