Absensi Berdasarkan Pengenalan Wajah Melalui Webcam Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Dan Probalistic Neural Network (PNN)
Kusuma, Raga Mulia
Pengenalan wajah menjadi salah satu sistem biometrika yang paling banyak digunakan untuk identifikasi personal, misalnya pada penggunaan mesin absensi atau smartphone. Hal ini karena wajah merupakan salah satu biometrika yang paling umum digunakan untuk mengenali seseorang. Pada penelitian ini akan dibuat sistem absensi berdasarkan pengenalan wajah melalui webcam menggunakan metode gray level co-occurrence matrix (glcm) dan probalistic neural network (pnn) yang mana sistem ini berhasil mengenali wajah manusia dengan tingkat probabilitas 89%.
Informasi Repositori
- Jenis
- Thesis
Detail Information
- Tahun
- 2023
- Bahasa
- id
- Last Updated
- 2024-10-17T03:13:18Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Hak Cipta & Lisensi
Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.
Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).
Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.
Computer Science, Information & General Works
Philosophy & Psychology
Religion
Social Sciences
Language
Pure Science
Applied Sciences
Art & Recreation
Literature
History & Geography