Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Kbm ( Kusuma Bakti Mandiri )

Toko KBM ( Kusuma Bakti Mandiri ) terletak di Jalan Utama Desa Sialang
Kubang, Kec. Perhentian Raja, Kab. Kampar, Riau. Toko tersebut menyediakan
berbagai macam Kebutuhan Sehari-hari. Kepala maupun pengelola Toko tidak
mengetahui minat beli atau pola pembelian konsumennya sehingga menyebabkan
kurang maksimalnya dalam pelayanan dan hal ini tentu saja mengakibatkan
kurangnya strategi bisnis dalam penjualan produk, padahal di sekitaran Wilayah
Toko ini banyak terdapat pesaing bisnis yang juga bergerak dibidang yang sama.
Pihak Toko tidak memanfaatkan data transaksi yang mereka miliki, data transaksi
penjualan hanya dijadikan arsip setelah digunakan sebagai pembuatan laporan
penjualan. Jika dimanfaatkan dengan sebaik mungkin, data transaksi itu dapat
diolah menjadi sebuah informasi baru yang penting untuk strategi bisnis di Toko
KBM. Solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada Toko tersebut adalah
dengan menganalisis data penjualan menggunakan data mining teknik association
rule algoritma apriori dan dilakukan pengujian menggunakan rapidminer.
Memanfaatkan data transaksi penjualan untuk mendapatkan informasi mengenai
item yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen saat berbelanja sehingga
pengelola toko dapat mengetahui pola pembelian yang berguna sebagai kebijakan
strategi bisnis. Berdasarkan hasil analisis serta pengujian yang telah dilakukan,
terdapat kesamaan hasil pengolahan data menggunakan cara manual yaitu microsoft
excel dan tools rapidminer yaitu mendapatkan 102 rules pada penjualan
berdasarkan minimum support 25% dan minimum confidance 50%. Hasil rules
tersebut dapat digunakan oleh kepala atau pengelola Toko untuk mengembangkan
strategi bisnis seperti penempatan tata letak barang, pemberian diskon, dan berbagai
strategi bisnis lainnya untuk meningkatan penjualan.