Analisa Metode Fuzzy Mamdani Dan Sugeno Untuk Deteksi Daerah Banjir : Studi Kasus Kecamatan Rumbai

Ayuni, Chairunisa

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Kecamatan
Rumbai, Pekanbaru. Untuk membantu mitigasi risiko banjir, diperlukan sistem
deteksi daerah rentan banjir menggunakan pendekatan logika fuzzy. Penelitian
ini menganalisis perbandingan metode Fuzzy Mamdani dan Sugeno dalam
mendeteksi tingkat kerentanan banjir. Data curah hujan, populasi penduduk,
kepadatan penduduk, ketinggian wilayah, dan kemiringan wilayah digunakan
sebagai variabel input, sementara outputnya adalah status kerentanan banjir
(tidak rentan, rentan, sangat rentan). Proses inferensi dilakukan dengan aturan
IF-THEN, lalu hasil dari metode Mamdani didefinisikan menggunakan metode
centroid, sedangkan pada Sugeno menggunakan weighted average. Hasil
menunjukkan bahwa kedua metode memberikan hasil yang baik, namun
metode Sugeno lebih cepat dalam proses komputasi. GUI prototipe dibangun
menggunakan MATLAB untuk mempermudah pengguna dalam menginput dan
hasil analisis.

Informasi Repositori

Jenis: Thesis

Detail Information

Tahun: 2025
Bahasa: id
Last Updated: 2025-09-16T03:02:46Z

Subjects / Keywords

QA75 Electronic computers. Computer science

Akses Dokumen

Unduh PDF

Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.